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澳大利亚AI初创公司Apate开发超35万个AI Agent，伪装成易受骗人群主动承接诈骗电话与群聊，通过无限拖延消耗骗子时间、收集诈骗情报（如钱骡账户、钱包地址），已累计对话250万次、占用骗子时长17年，助力金融机构和电信商显著降低诈骗损失，并获政策与商业双重驱动。
澳大利亚公司Apate.ai利用AI机器人冒充潜在受害者与诈骗分子对话，消耗其时间并主动套取收款账号、钓鱼域名等诈骗情报，已部署35万个AI智能体，服务银行与电信运营商，推动反诈从被动响应转向事前情报驱动。其模式引发关于制度授权、情报可信度与治理边界的深层讨论。
澳大利亚AI反诈公司Apate通过部署AI模拟受害者与骗子对话，累计完成250万次交互，核心目标已从拖延通话时间转向获取诈骗情报，为运营商、银行等客户提供话术、收款账户、冒充机构等威胁情报服务，并借助运营商网络和第三方渠道规模化落地。
澳大利亚网络安全公司Apate.ai利用AI智能体伪装成潜在受害者，主动与全球电信诈骗分子进行长时间对话，消耗其作案时间并套取银行卡号、钓鱼链接等关键犯罪信息，实时推送至银行和监管机构，显著降低客户诈骗损失，已获千万美元融资并加速拓展国际市场。
独到科技完成近亿元A+轮融资，由赛富领投，推出‘业务世界的Agent编译器’DLM-AOP，将企业SOP、知识和流程编译为可执行、可审计、合规的AI Agent，显著提升复杂工作流准确率与交付效率，重点布局AI+销售和AI+反诈两大业务场景。
AI生成内容在2025年已超人类原创，引发大规模信任危机，催生AI鉴定产业。该产业覆盖教育、金融、电商、反诈等场景，服务C端与B端，市场规模预计2034年达1525亿元。但检测工具面临AI迭代加速导致的失效风险，行业正从被动检测转向源头水印标识与监管规范，本质是一场动态军备竞赛。
英伟达推出Synthetic Video Detector NIM工具，通过分析视频底层统计与频域特征检测AI生成内容，准确率最高达92%，但存在部署门槛高、压缩后性能下降、易误判等问题；国内腾讯朱雀和反诈中心检测工具实测表现不稳定，整体AI视频识别能力尚不成熟，当前仍需人工复核与源头水印等协同治理。
文章分析了加密行业中常见的诈骗误区，指出诈骗者利用信任、贪婪和信息不对称进行欺诈，而非技术漏洞。
